运营大数据分析：机器学习在运营管理中的应用
课程项目 · 2024 年 5 月 – 10 月
通过课程学习与自主实践，利用 R、Python，针对运营管理中的热点话题使用机器学习方法进行研究，掌握了机器学习在模型选择与评估、回归与预测、分类与聚类、数据降维与度量等方面的应用。
科创板股票价格变动预测模型研究
基于科创板股价历史信息，通过主成分分析（PCA）进行特征降维，并用逻辑回归、SVM、随机森林模型对未来股价进行预测，最后对三种预测方法的效果进行比较。
电子游戏评分影响因素及预测
基于 Kaggle 数据集，首先利用文本分析等方法识别出电子游戏评分的显著影响因素，并基于此建立神经网络等预测模型，最终通过聚类算法对用户群体进行精准画像。